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ACCA Time series考点梳理!
  • 2021年02月19日
  • 14:55
  • 作者:SJH
  • 来源:高顿ACCA
  • 阅读:(85)
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摘要:今天邀请Yvonne老师给大家梳理一下Time series的考点,祝大家逢考必过~ 再送大家一个2021ACCA资料包,可以分享给小伙伴,自提,戳: ACCA资料【新手指南】+内...
  今天邀请Yvonne老师给大家梳理一下Time series的考点,祝大家逢考必过~

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  文|Yvonne
 
  大家好,Time series非常重要哦,这个考点有可能考到10分的大题。
 
  这里老师给大家梳理一下:
 
  1  时间序列是什么?
 
  时间序列就是把线性回归中的X轴定义为时间,比如2019年一季度、2019年二季度、2019年三季度等,从而根据过去已经实现的数值来预测未来的走势,经常用作销量的预测。
 
  2  时间序列计算题常考什么?
 
  1.Trend计算
 
  2.Seasonal variation
 
  3.Seasonally-adjusted
 
  3  时间序列计算题通常怎么考?
 
  1.Trend计算
 
  ①题上告知trend的等式,代入数字即可;
 
  ②考察moving average、second moving average的算法。
 
  如果period是奇数次平均(moving average):
 
 
  如果period是偶数次平均(second moving average):
 
 
  2.Seasonal variation
 
  ①乘法模型(简单代数或者sum=0)
 
  Y=T+S(Y:forecast results,T:forecast trend,S:seasonal variation)
 
  ②加法模型(简单代数或者sum=波动个数)
 
  Y=T*S(Y:forecast results,T:forecast trend,S:seasonal variation)
 
  3.Seasonally-adjusted
 
  相当于季节性因素的逆运算求trend
 
  加法模型:T=Y-S(Y:actual results,T:actual trend,S:seasonal variation)
 
  乘法模型:T=Y/S(Y:actual results,T:actual trend,S:seasonal variation)

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